數(shù)據(jù)和分析已經(jīng)成為新型競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。有了來(lái)自多個(gè)接觸點(diǎn)和新的分析工具帶來(lái)的豐富數(shù)據(jù)，公司越來(lái)越善于創(chuàng)建更為精細(xì)的消費(fèi)者群體細(xì)分，并為其定制產(chǎn)品和服務(wù)。美國(guó) Acxiom公司為包括銀行和汽車(chē)公司在內(nèi)的客戶(hù)提供5億多名消費(fèi)者的情況介紹，每份介紹都富含1500多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，而所覆蓋的交易數(shù)據(jù)樣本則高達(dá) 50萬(wàn)億次。各家公司也在學(xué)習(xí)使用這一類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試和實(shí)驗(yàn)。他們會(huì)借鑒一些公司如亞馬遜或谷歌的前瞻性工作，持續(xù)使用被稱(chēng)為“A/B測(cè)試”的方法。這種方法不僅會(huì)優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)和體驗(yàn)，也可以提升真實(shí)世界中的公司業(yè)績(jī)。很多領(lǐng)先營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)公司都在從微博、新聞報(bào)道和 Tweets的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)中收集數(shù)據(jù)，由此發(fā)現(xiàn)那些可以影響產(chǎn)品和定價(jià)戰(zhàn)略的細(xì)微情感變化。

高級(jí)分析軟件可以讓機(jī)器發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)流或文件中的模式。這一“智能”意味著一系列更廣泛的知識(shí)型任務(wù)可以憑借更低的成本（細(xì)節(jié)請(qǐng)參見(jiàn)下文第5個(gè)趨勢(shì)）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。雖然大數(shù)據(jù)的潛力已得到廣泛認(rèn)可，但各個(gè)公司組織架構(gòu)和技術(shù)的復(fù)雜性以及對(duì)于完美的追求，經(jīng)常會(huì)使其進(jìn)展放緩。領(lǐng)先者和落后者的差距越來(lái)越大，因?yàn)轭I(lǐng)先者總是找到新的方法去測(cè)試、學(xué)習(xí)、建立組織架構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于希望能夠跟上這一腳步的公司，制定大數(shù)據(jù)計(jì)劃是新的關(guān)鍵重點(diǎn)。